前提条件

假设现在你已经安装了openclaw （必要条件）

你需要有一个欧易的账号（必要条件）

一个可以访问欧易web页面的浏览器（必要条件）

安装本地memos（非必要条件，只是让你的记忆索引更快不用做一些重复说明，插件：https://memos-claw.openmem.net/#quickstart）

操作步骤

登录欧易web页面，获取必要的api和key

欧易网站

进入页面找到这个api界面进入，创建api

此时会进入到以下界面

这个位置中设置好你的备注名，选择用途api交易，权限根据需求选择（读取，体现，交易）密码自己填写后保管好,选择好后点击提交

这里的提交后会有一系列的认证操作，我相信你很快就能完成

建议：权限可以先只设置好一个读取，让openclaw自己尝试连接好后再修改添加其余权限，就算能连接好也不要给openclaw的提现权限

然后你就会看到以下界面，点击复制apikey，记录一下

记录key信息到本地

选择一个你喜欢的位置(比如/root/okx.md)，创建一个md文件，添加以下内容

开启openclaw，对接okx

方案一：

接下来这个配置相对自由，

首先给openclaw看一下这个api文档，测试根据/root/okx.md（你自己的配置地址）配置否能够连接，以及是否可以查看账户信息

测试成功后，让openclaw尝试查看虚拟货币的近况列表，然后给一个推荐入手下单的方案

版本（v2026.3.13）版本

这个之后的版本可能对安全管理升级了，无法直接处理敏感信息

需要把okx文件内容复制到它创建的env的位置（不知道位置的可以直接问openclaw），然后让它根据环境变量和上方的api地址，通过curl试试，可以查询账户信息，最近的虚拟货币价格

方案二：

手动执行以下命令

命令行会让你选择安装几个组件，一般选择，交易和行情数据

配置密钥

然后1.输入项目名字2.默认是全局使用3.问你是否使用demo，选择否，后面就是将你之前保存的密钥信息配置一下

具体详情参考连接：okx的agent

接下来就你可以问openclaw的插件的安装情况，以及查看行情和交易了

MongoDB

将MongoDB加入到Windows服务中

创建服务:

启动MongoDB：

删除服务：

停止服务：

导出集合

mongoexport.exe -d db_name -c collection_name -o d:.json

https://blog.csdn.net/G1Apassz/article/details/43837331

导入文件

数据库操作

查看版本： db.version();

创建数据库: use DATABASE_NAME

查看当前数据库: db

查看数据库(空库不在列表内）: show dbs

删库: db.dropDatabase()

集合操作

创建集合: db.createCollection(name, options(可选项))

删除集合: db.collection.drop()

查看集合: show collections 或者 show tables

删除全部数据（集合并不会删除）: db.col.remove({})

save与insert区别：save可以替换已有的文档，insert不能。

基本知识点（学习通测试题）

MongoDB数据文件的存储格式为：BSON

MongoDB适合网站数据，SQL，缓存

mongodb的存储引擎：WiredTiger，MMAPv1和In-Memory。

NoSQL全称：NotOnlySQL

默认端口：27017

NoSQL特点：（没有一个明确的范围和定义，以下是mongodb书上的）

可弹性扩展

大数据量，高性能

Base特征

灵活的数据模型

高可用

属于NoSQL的数据库种类：HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB

在MongoDB的集合中相当于关系的key是ObjectId；

使用CreateCollection创建固定集合时必须添加参数：capped

数据库备份命令:mongodump

gridfs定义及原理

是MongoDB中存储和查询超过BSON文件大小限制（16M）的规范

GridFS将文件分成多个块，每个块作为一个单独的文档

在MongoDB的固定集合中如果被占满，再插入新文档时，固定集合会自动将最老的文档从集合中删除。

对目标集使用insert方法，插入一个文档，这个操作不一定会给文档增加一个”_id”键，让后将其保存到MongoDB中。

空的查询文档{}会匹配集合的全部内容。要是不指定查询文档，默认就是{}。

update修改字段名称用$rename；

MongoDB服务器可以利用复制集部署多个集群，好处是：复制时将数据自动同步到多个服务器中。

MongoDB中副本集的方式可以利用仲裁机制将从节点推举成新的主节点。

MapReduce中map函数是映射，reduce函数是归并

为了维护集合的最新视图，每个成员每隔两秒钟就会系那个其他成员发送一个请求，这个请求是心跳请求。

MongoDB中部署一个分片集群需要三部分，包括Shard Server, Config Server和Route Server。

如果在创建唯一索引时已经存在了重复项，可以通过dropDups参数消除重复文档。

MongoDB不仅支持自动故障恢复，还支持自动分片

聚合数据模型是MapReduce；

remove与drop区别

remove：删除所有文档，但是保留索引（index）文件

db.system.indexs.find()查询索引依然存在

drop：真*删除所有文档

find系列

结构化查询

查询在1997年1月1日之后出生的人

大小关系

相关语法($not 也是这个语法推荐$ne)

语法默认是and，

$or或者$nor用法

$in或$nin(对in来说只要里面有一个符合，就列出来)

自定义显示属性列(0:不显示，1:显示，id默认显示)

$mod

$exists判断字段是否存在(true/false)

limit

skip 查第6-10条数据

sort() : [1(升序), -1(降序)]

count()

针对数据处理的字段

$all (来匹配包含数组所有元素的文档，元素顺序不影响结果)

$size (查询指定长度的数组)

$slice (用于指定查询结果中要显示的数组元素，放在find 的第二个参数中)

$elemMatch （查子文档）

查询数组内部数据个数大于等于4的

统计所有人的指定数组的元素个数

正则的相关用法

update系列

$set 只更新字段(有则修改，无则追加）

$inc 针对数值型的键进行加减运算

$unset 删除指定key

针对数组

$push 无条件追加

$pushAll追加多个

$addToSet 若是存在则不插入

$popn为删除最后n个，-n为删除正数n个

$pull 删除指定字段 $pullAll与$pushAll同理

$rename 对字段重命名

aggregate系列

$group相关 （将集合中的文档分组，可用于统计结果）

$sum、$avg、$max、$min相关语法：

$addToSet、$push与update系列规则相同

将所有人员信息全部push进去($$ROOT)

$first($last)根据资源文档的排序获取第一个(最后一个)文档数据。

$project相关 ** （修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档）**

注：除了_id:0可以使用，其他都必须统一为0或者统一为1，（选择的属性，要么都显示，要么都不显示，不能混用）

其他操作

把weight重命名为newWeight

使用＄add给weight字段的值加10，然后将结果赋值给一个新的字段:newWeight

$match相关 （过滤数据）

$skip/$limit相关

$unwind相关（将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值）

$sort相关

内部用法与find系列相同

$geoNear相关（输出接近某一地理位置的有序文档）

参考文档

MapReduce

查询user个数：

查询归并后并显示出来：

不指定文档的话将存储在临时文档中，指定文档就会输入进去（如果没有就创建）：

查询到作者有多本书以逗号分隔：

查询每个user的每种sku的数量

createIndex()索引

索引的查和删

查看集合索引：

查看集合索引大小:

删除集合所有索引:

删除集合指定索引:

常用索引类型

复合索引：

多键索引:

哈希索引:

常用索引属性：

唯一索引:

局部索引:

稀疏索引:

TTL索引:

文本索引：

search 后的关键词可以有多个，关键词之间的分隔符可以是多种字符，例如空格、下划线、逗号、加号等，但不能是”-“和”"，因为这两个符号会有其他用途。搜索的多个关键字是 or 的关系，除非你的关键字包含”-” ``
匹配时不是完整的单词匹配，相似的词也可以匹配到；

地理空间索引：

参考文档

参考文档2

建立索引：(也可以建立组合索引)

查询多边形范围的值：

查询附近的值:

查询圆形内的值:

查找矩形范围：

runCommand方法：

geoNear ：我们要查询的集合名称；
near ：就是基于那个点进行搜索，这里是我们的搜索点“长沙站”；
spherical ：是个布尔值，如果为 true，表示将计算实际的物理距离，比如两点之间有多少 km，若为 false，则会基于点的单位进行计算；
minDistance ：搜索的最小距离，这里的单位是米；
maxDistance ：搜索的最大距离

创建仓库管理员

用新身份进入mongo：

情况二：在受限的情况下验证身份；

开启身份验证后，我们使用命令mongo直接连接数据库，虽然也能成功连接，但是在进行数据库操作如show dbs时会受到限制：

https://data.educoder.net/api/attachments/207842

这是我们就要进入到admin数据库，去进行身份验证：返回数字1说明验证成功，0说明失败，验证成功后将拥有管理员权限

创建普通用户

创建用户：user2，密码：user2，对数据库test2有读写权限，对数据库test有只读权限

删除用户

限制ip访问

Profiling 工具

优化步骤一般是：

用慢查询日志（system.profile）找到超过50ms 的语句；
然后再通过 .explain() 解析影响行数，分析为什么超过50ms；
决定是不是需要添加索引

Profiling 有两种开启方式，一种是启动服务时配置启动，一种是 mongoshell 中进行实时配置。

Profiling 级别说明：

0：关闭，不收集任何数据；
1：收集慢查询数据，默认是100毫秒；
2：收集所有数据

全局开启 Profiling:

关闭 Profiling 工具:(只需要将收集慢查询数据的时间设置为0就可以关闭):db.getProfilingLevel(0)

mongo shell 中启动配置:

查看状态： db.getProfilingStatue()

查看级别： db.getProfilingLevel()

设置级别： db.setProfilingLevel(1)

设置级别和时间： db.setProfilingLevel(1,50) 时间50ms

只在linux有效

返回所有结果：

profile 部分字段解释：

op ：操作类型；
ns ：被查的集合；
commond ：命令的内容；
docsExamined ：扫描文档数；
nreturned ：返回记录数；
millis ：耗时时间，单位毫秒；
ts ：命令执行时间；
responseLength ：返回内容长度。
常用的慢日志查询命令

返回最近的10条记录：

返回所有的操作，除 command 类型的：

返回特定集合：

返回大于5毫秒慢的操作：

从一个特定的时间范围内返回信息：

特定时间，限制用户，按照消耗时间排序：

查看最新的 Profile 记录：

显示5个最近的事件(这个Windows有反应但是数据不对)：

主从复制

配置文件：

主从复制的其他设置项

副本集的搭建（Linux）

非配置文件：MongoDB 复制(副本集) | 菜鸟教程 (runoob.com)

相关文件配置(可将其配置到对应的数据库地址中，注释的地方修改后就是一个新的副本)：

副本集的搭建（Windows）

主节点出现故障，其余服务器会被推选出主节点，出现故障的服务器修好后，自动变成副节点

头歌上的副本搭建

配主节点并配置仲裁：

切换 Primary 节点到指定的节点

头歌的分片集搭建

配置文件设置

配置文件 (新建在 /etc/mongo 目录下):(其中 shardsvr 是用来开启分片的。)

config 节点

连接 route 节点：mongo localhost:10004

输入以下命令：

route 节点

连接上 route 节点：mongo localhost:10005

添加分片：

查看集群的状态：分片摘要信息、数据库摘要信息、集合摘要信息等:sh.status()

分片验证:

findAndModify()

runCommand()

Obsidianlyg’s Blog

OpenClaw对接欧易盯盘下单

前提条件

操作步骤

登录欧易web页面，获取必要的api和key

记录key信息到本地

开启openclaw，对接okx

阿里的openclaw

IronClaw，一个企业级非常严谨openclaw

WhatsApp查询是否注册过以及是否有头像

代码思路

前置安装与启动

代码

Beszel安装与监控报警

简介

技术架构

Hub安装

Agent安装

告警服务

接入钉钉告警机器人

后台日志监控

mongodb

MongoDB